Ich werde oft von unseren Kunden gefragt, ob es einen Unterschied zwischen Excel und SPSS gibt und warum sie eine Änderung in Betracht ziehen sollen.
Es gibt eigentlich eine sehr einfache Antwort: es besteht ein riesiger Unterschied zwischen SPSS und Excel. Excel ist eine Tabellenkalkulationssoftware, SPSS ist eine statistische Analysesoftware. Die beiden sind grundlegend unterschiedlich, so dass die Liste endlos ist, aber lassen Sie mich versuchen, die offensichtlichsten Vorteile im Zusammenhang mit SPSS darzustellen:
Der wichtigste Faktor: Fehler vermeiden mit SPSS!
Wenn Sie SPSS verwenden, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Sie versehentlich andere Informationen überschreiben. In Arbeitsblättern treten häufig Sortierfehler auf. In SPSS Statistics hingegen werden Datensätze wie in Datenbanken behandelt, an die IDs angehängt werden. Dadurch werden doppelte Datensätze und Sortierfehler vermieden. Funktionen in Tabellenkalkulationsprogrammen hängen von den mathematischen Kenntnissen des Benutzers ab. Gleichzeitig geschieht es sehr schnell, dass beim Einfügen von Zeilen oder Spalten Formeln über erforderliche Daten kopiert oder falsche Formeln erstellt werden. In SPSS Statistics müssen keine Formeln eingegeben werden. Und da SPSS Statistics Ergebnisse von Daten trennt, besteht bei der Analyse von Daten kein Risiko für schädliche Ergebnisse. Fehler werden automatisch erkannt und in der Syntax lokalisiert.
SPSS hat mehr Leistung!
In Excel können Sie einige statistische Analysen durchführen, aber SPSS ist leistungsfähiger…. SPSS verfügt über eingebaute Datenmanipulationswerkzeuge wie Rekodierung, Transformation von Variablen. In Excel haben Sie viel Arbeit, wenn Sie dies erledigen wollen. Microsoft Excel ist eine gute Software für die Datenorganisation, aber SPSS kann Ihnen eine detaillierte, schnellere und genaue Datenanalyse bieten.
Grafische Darstellung der Daten!
Excel ist in der grafischen Darstellung Ihrer Daten sehr eingeschränkt. SPSS Statistics macht es einfach, Ihre Daten mit integrierten Diagrammtypen visuell zu analysieren. Mit Box-Plots, Pareto, Stem Leaf und vielen weiteren Diagrammen gehen die Möglichkeiten weit über die traditionellen Geschäftsdiagramme in Excel hinaus.
Datenmanagement!
SPSS ist dafür gedacht, Daten optimal zu organisieren. Eine Zeile repräsentiert einen Fall, während eine Spalte eine Variable bezeichnet. Dadurch wird die Datenanalyse schneller, da das Programm die Position der Fälle und Variablen kennt. Bei der Verwendung einer Tabellenkalkulation müssen Benutzer diese Beziehung in jeder Analyse manuell definieren.
Output-Organisation!
SPSS wurde entwickelt, um sicherzustellen, dass die Ausgabe getrennt von den Daten gehalten wird, indem alle Ergebnisse in einer separaten Datei gespeichert werden, die sich von der Datei unterscheidet, in der die Daten gespeichert sind. Wenn Sie SPSS verwenden, müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Sie versehentlich andere Informationen überschreiben. In Programmen wie Excel werden die Ergebnisse einer Analyse jedoch in einem Arbeitsblatt zusammengefasst, und es besteht die Möglichkeit, dass andere Informationen versehentlich überschrieben werden.
Fazit:
Obwohl Microsoft Excel und SPSS ein ähnliches Erscheinungsbild haben, mit Menüs, Tabellenkalkulationen und integrierten Statistikfunktionen, ist SPSS ein klarer Gewinner in Sachen Datenanalyse, da diese Software speziell für Statistiken entwickelt wurde.
