PS CLEMENTINE PRO

PS CLEMENTINE PRO – basierend auf IBM SPSS Modeler, einer weltweit bekannten Data Mining und Big Data Analyse Umgebung. Die Lösungsarchitektur ermöglicht eine flexible Anpassung an die organisatorischen Anforderungen und die Integration von prädiktiven Analysen mit Geschäftsprozessen und -systemen.

PS CLEMENTINE PRO besteht aus:

PS Desktop: Eine Solution Management-Anwendung für Analysten und Geschäftsanwender
IBM SPSS Modeler: Leistungsstarkes Data-Mining-Tool, das in Datenbanken integriert ist und eine breite Palette von Techniken zum maschinellen Lernen und zur künstlichen Intelligenz bietet
PS CLEMENTINE Datenbank: ein Repository für die Verwaltung von analytischen Assets einschließlich Speicherung, Abruf, Gruppenarbeit, etc
PS CLEMENTINE Scheduler: Eine Komponente, die in der PS CLEMENTINE-Datenbank gespeicherte Analyseprozesse automatisiert und plant

PS CLEMENTINE PRO KOMPONENTEN

IBM SPSS MODELER + PS CLEMENTINE PACK

Der IBM SPSS Modeler ist eine leistungsstarke Analyse-Engine mit einer großen Auswahl an angebotenen Algorithmen. Es ermöglicht das Hochladen von Daten aus verschiedenen Quellen. Es ermöglicht die Änderung von Daten, die Verwaltung ihrer Qualität und die Behandlung von Lücken und Mängeln in den Daten. Das PS CLEMENTINE Pack ist eine Reihe neuer, origineller Verfahren, die Ihnen die Arbeit mit den Daten erheblich erleichtern. Darüber hinaus bietet es die Integration des Programms mit dem Repository.

IBM SPSS MODELER

Der IBM SPSS Modeler ist ein System, das sich auf eine bewährte Methodik des Data Mining-Projektmanagements (CRISP-DM) und fortschrittliche Modellierungstechniken konzentriert, die auf statistischen Verfahren und künstlicher Intelligenz in einer Umgebung basieren. Der IBM SPSS Modeler ist ein weltweit anerkanntes System von Fachleuten, die sich auf Data Mining spezialisiert haben.

PS CLEMENTINE DATABASE + PS CLEMENTINE DATA MANAGER

Das Speichern und Teilen von Ergebnissen Ihrer Arbeit mit anderen kann nun an einem Ort erfolgen, dank der PS CLEMENTINE Datenbank und der PS CLEMENTINE Manager Verwaltungsanwendung. Mit der Vergabe von Zugriffsrechten und der Objektbearbeitung können Sie den Kreis der Personen, die berechtigt sind, bestimmte Ressourcen anzuzeigen und zu bearbeiten, einschränken oder erweitern.

PS CLEMENTINE DISPATCHER + PS CLEMENTINE MANAGER

Der PS CLEMENTINE Dispatcher ermöglicht eine Automatisierung von Analyseprozessen, die im Hintergrundmodus ausgeführt und durch eine bestimmte Aktion ausgelöst werden können. Es ist möglich, den Prozess zu einer vordefinierten Zeit, an einem vordefinierten Tag und automatisch zu starten und eine wiederkehrende Auslösung zu definieren. Darüber hinaus kann der Prozess gestartet werden, wenn eine Datei in einem bestimmten Verzeichnis erscheint, oder auf Wunsch des Benutzers über den Webdienst, dessen Computer nicht mit einer Analysemaschine oder der Lösung PS CLEMENTINE PRO ausgestattet ist.

IHRE VORTEILE

Datenaufbereitung & kontinuierliche Datenqualitätskontrolle

Die Lösung umfasst IBM SPSS Modeler, eine leistungsstarke Analyse-Engine mit enormen Fähigkeiten und einer breiten Palette an angebotenen Algorithmen. Mit ihr hat der Benutzer Zugang zu Tools und Techniken, die den Prozess der Datenerfassung aus verschiedenen Quellen unterstützen und die sofortige Verwaltung ihrer Qualität und analytischen Umwandlung ermöglichen. Darüber hinaus enthält das PS CLEMENTINE Pack neue Verfahren, die die Arbeit mit Daten und die integrierte Integration der Analysemaschine mit dem Repository erheblich erleichtern.

Erkenntnisgewinnung durch Modellierung

Eine breite Palette konfigurierbarer Algorithmen, statistischer Verfahren und Data Mining ermöglicht es den Benutzern, Wissen aus Daten, Geschäfts- und Expertenwissen mit interaktiver Modellierung zu kombinieren. PS CLEMENTINE PRO ist ein System, das fortschrittliche Modellierungstechniken, die auf statistischen Verfahren und künstlicher Intelligenz basieren, in einer Umgebung kombiniert.

Verwaltung des Analyseprozesses

PS CLEMENTINE PRO ist ein Werkzeug, das an die Bedürfnisse der bewährten Data-Mining-Projektmethodik (CRISP-DM) angepasst ist. Es ermöglicht eine klare und transparente Darstellung des Data-Mining-Prozesses und dessen automatische Dokumentation. Es verfügt über integrierte Methoden zur Anpassung der automatischen Verfahren, einschließlich der Anpassung des SQL-Codes.

Gruppenarbeit und Teammanagement

Mit seinem integrierten analytischen Repository ermöglicht PS CLEMENTINE PRO eine zentrale Verwaltung des Analyseprozesses. Es verfügt über Funktionalitäten für einen differenzierten Benutzerzugriff auf analytische Ressourcen je nach Benutzerrollen und Kompetenzen. Damit wird ein Feld für strukturierte Gruppenarbeit geschaffen. Diese Lösung erleichtert die Arbeit auf dem Gebiet der Organisation, Speicherung und gemeinsamen Nutzung von analytischen Inhalten in idealer Weise.

EINSATZ BEWÄHRTER DATA-MINING-METHODEN

CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) ist eine Projekt-Implementierungsmethodik und ein Data-Mining-Prozessmodell, das eine vollständige und universelle Karte für Projekte liefert, die darauf abzielen, Geschäftslösungen mit Hilfe von Data-Mining-Techniken zu erstellen. PS CLEMENTINE PRO bietet volle Unterstützung für dieses Modell und organisiert die Arbeit.

Unternehmensverständnis – Aufgaben in diesem Schritt sind das Verständnis der geschäftlich relevanten Abläufe, die Zuordnung von Unternehmenszielen zu analytischen Zielen und die Erstellung eines Projektplans.
Daten verstehen – Ziel dieses Schrittes ist es, Datenquellen zu identifizieren, sie kennenzulernen und ihre Bedeutung für das Unternehmen zu verstehen.
Datenaufbereitung – Aufgaben in diesem Schritt führen zur Erstellung von Enddatensätzen, die den Formatanforderungen, dem Maßstab oder der Sauberkeit für die Modellierung entsprechen, und deren Beschreibung zur eindeutigen Interpretation von Modellen.
Auswertung – Ziel dieses Schrittes ist es, Modelle im Hinblick auf Geschäftskriterien zu verifizieren, die besten Modelle für die Verteilung auszuwählen und Entscheidungen über die nächsten Schritte und Änderungen in zukünftigen Iterationen des Prozesses zu treffen.
Bereitstellung der Ergebnisse – Diese Schlüsselphase besteht darin, den Empfängern Ergebnisse zu liefern, die einfach die Lieferung eines Berichts bedeuten könnten. In Data-Mining-Projekten geht es jedoch häufiger darum, dass zusätzliche Informationen in Datenbanken geschrieben werden oder Modelle verwendet werden, um den Empfängern z.B. Online-Geschäftsempfehlungen zu geben.

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